'n Algoritme vir kleinstekwarate-benadering
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
University of Pretoria
Abstract
Die doel van hierdie verhandeling is om 'n algoritme vir
kleinstekwadrate-benaderings te vind en om met behulp van die algoritme
'n rekenaarprogram te ontwikkel vir die minimering van die kleinstekwadrate-
benadering en die passings van krommes deur gegewe eksperimentele
data.
Eerstens word die norm en die pseudo-inverse van matrikse
sowel as Householder-transformasies bespreek, aangesien ons daarvan
gebruik maak in die oplossing van ons probleem.
In die lineere kleinstekwadrate-probleem word die koeffisiente
matriks A ontbind in 'n produk van 'n ortogonale en 'n bo-driehoeksmatriks.
Hierdie produk word dan gebruik om die pseudo-inverse van
A te verkry.
Die algoritme wat ontwikkel is vir die nie-lineere kleinstekwadrate-
probleem is gebaseer op die Gauss-Newton-Marquardt-metode,
waar met elke stap 'n lineere kleinstekwadrate-probleem opgelos word.
Resultate wat met behulp van die algoritme verkry is, word ook
vergelyk met die resultate van ander algoritmes.
Description
Dissertation (MSc)--University of Pretoria, 1977.
Keywords
'n Algoritme, Kleinstekwadrate-benaderings, Rekenaarprogram, Ontwikkel, UCTD
Sustainable Development Goals
Citation
Schaafsm, A 1977, 'n Algoritme vir kleinstekwarate-benadering, MSc dissertation, University of Pretoria, Pretoria, viewed yymmdd <http://hdl.handle.net/2263/41938>