'n Algoritme vir kleinstekwarate-benadering

dc.contributor.advisorSauer, N. (Niko)
dc.contributor.postgraduateSchaafsm, August
dc.date.accessioned2014-09-05T12:09:23Z
dc.date.available2014-09-05T12:09:23Z
dc.date.created1977-10-31
dc.date.issued1977en_US
dc.descriptionDissertation (MSc)--University of Pretoria, 1977.en_US
dc.description.abstractDie doel van hierdie verhandeling is om 'n algoritme vir kleinstekwadrate-benaderings te vind en om met behulp van die algoritme 'n rekenaarprogram te ontwikkel vir die minimering van die kleinstekwadrate- benadering en die passings van krommes deur gegewe eksperimentele data. Eerstens word die norm en die pseudo-inverse van matrikse sowel as Householder-transformasies bespreek, aangesien ons daarvan gebruik maak in die oplossing van ons probleem. In die lineere kleinstekwadrate-probleem word die koeffisiente matriks A ontbind in 'n produk van 'n ortogonale en 'n bo-driehoeksmatriks. Hierdie produk word dan gebruik om die pseudo-inverse van A te verkry. Die algoritme wat ontwikkel is vir die nie-lineere kleinstekwadrate- probleem is gebaseer op die Gauss-Newton-Marquardt-metode, waar met elke stap 'n lineere kleinstekwadrate-probleem opgelos word. Resultate wat met behulp van die algoritme verkry is, word ook vergelyk met die resultate van ander algoritmes.en_US
dc.description.availabilityUnrestricteden_US
dc.description.departmentMathematics and Applied Mathematicsen_US
dc.description.librariangm2014en_US
dc.identifier.citationSchaafsm, A 1977, 'n Algoritme vir kleinstekwarate-benadering, MSc dissertation, University of Pretoria, Pretoria, viewed yymmdd <http://hdl.handle.net/2263/41938>en_US
dc.identifier.otherE14/4/563/gmen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2263/41938
dc.language.isoAfrikaansen_US
dc.publisherUniversity of Pretoriaen_ZA
dc.rights© 1977 University of Pretoria. All rights reserved. The copyright in this work vests in the University of Pretoria. No part of this work may be reproduced or transmitted in any form or by any means, without the prior written permission of the University of Pretoria.en_US
dc.subject'n Algoritmeen_US
dc.subjectKleinstekwadrate-benaderingsen_US
dc.subjectRekenaarprogramen_US
dc.subjectOntwikkelen_US
dc.subjectUCTDen_US
dc.title'n Algoritme vir kleinstekwarate-benaderingen_US
dc.typeDissertationen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Schaafsma_Algortme_1977.pdf
Size:
8.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Dissertation

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: