Etoniru, Izuchukwu StanleyMyburgh, JolandieSteyn, MarynaBrits, Desiré2025-10-292025Izuchukwu Stanley Etoniru, Jolandie Myburgh, Maryna Steyn & Desiré Brits (2025) Post-mortem interval estimation in the tropical climate of Southern Nigeria, Canadian Society of Forensic Science Journal, 58:3, 107-126, DOI: 10.1080/00085030.2025.2516297.0008-5030 (print)2332-1660 (online)10.1080/00085030.2025.2516297http://hdl.handle.net/2263/105032ABSTRACT : Post-mortem interval (PMI) estimation is the first step in the investigation of decomposing remains. The absence of locally derived methods, and a dearth of forensic experts, make PMI estimation difficult in Nigeria. This study aimed to assess decomposition rates in southern Nigeria and to derive formulae for PMI estimation by using quantitative variables, accumulated degree days (ADD) and total body score (TBS), using a pig model (n = 20). A longitudinal examination of TBS and ADD was conducted over 14 months, during the dry and wet seasons. Scatter plots between TBS and PMI, and TBS and ADD were used to show decomposition patterns and loglinear random-effects maximum likelihood regression was used to produce linear regression formulae for PMI estimation. Overall, decomposition progressed rapidly. Shorter PMIs were associated with more advanced decomposition when compared to studies in temperate regions. Despite similar average daily temperatures in the wet and dry seasons, there were marked differences in decomposition patterns between the seasons, with the wet season exhibiting more rapid decomposition rates. This demonstrates the importance of rainfall and humidity in decomposition rates. The derived regression formulae for ADD and PMI will provide a much-needed location-specific method for PMI estimation in Nigeria and regions with similar climates. RÉSUMÉ : L’estimation de l’intervalle post mortem (IPM) est la première étape de l’examen des restes en décomposition. L’absence de méthodes locales et le manque d’experts médico-légaux rendent difficile l’estimation de l’IPM au Nigéria. Cette étude avait pour objectif d’évaluer les taux de décomposition dans le sud du Nigéria et de dériver des formules pour l’estimation de l’IPM à l’aide de variables quantitatives, des degrés-jours cumulés (DJC) et du score corporel total (SCT), en utilisant un modèle porcin (n = 20). Un examen longitudinal du SCT et des DJC a été mené sur une période de 14 mois, pendant les saisons sèche et humide. Des diagrammes de dispersion entre le SCT et l’IPM, et entre le SCT et les DJC ont été pour démontrer les modèles de décomposition, et une régression linéaire aléatoire à effets maximaux a été utilisée pour produire des formules de régression linéaire pour l’estimation de l’IPM. Dans l’ensemble, la décomposition s’est avérée rapide. Des IPM plus courts ont été associés à une décomposition plus avancée par rapport à d’autres études menées dans des régions tempérées. Même si les températures quotidiennes moyennes étaient similaires pendant les saisons humides et sèches, il existait des différences notables dans les schémas de décomposition entre les saisons, la saison humide présentant des taux de décomposition plus rapides. Cela démontre l’importance des précipitations et de l’humidité dans le taux de décomposition. Des formules de régression linéaire pour les DJC et l’IPM ont été dérivées et fourniront une méthode adaptée à chaque site, très nécessaire pour l’estimation de l’IPM au Nigéria et dans les régions ayant des climats similaires.en© 2025 Canadian Society of forensic Science. This is an electronic version of an article published in Canadian Society of Forensic Science Journal, vol. 58, no. 8, pp. 107-126, 2025, doi: 10.1080/00085030.2025.2516297. Canadian Society of Forensic Science Journal is available online at : http://www.tandfonline.com/journals/tcsf20.DecompositionAccumulated degree daysTotal body scoreRegression formulaeSeasonsDécompositionDegrés-jours cumulésScore corporel totalFormules de régressionSaisonNigeriaPostprint Article