Browsing Physics by Author "Van Langevelde, H.J."

Browsing Physics by Author "Van Langevelde, H.J."

Sort by: Order: Results:

  • A probabilistic approach to phase calibration – I. Effects of source structure on fringe-fitting 
    Natarajan, I.; Deane, Roger; Van Bemmel, I.; Van Langevelde, H.J.; Small, D.; Kettenis, M.; Paragi, Z.; Smirnov, Oleg M.; Szomoru, A. (Oxford University Press, 2020-07)
    We propose a probabilistic framework for performing simultaneous estimation of source structure and fringe-fitting parameters in very long baseline interferometry (VLBI) observations. As a first step, we demonstrate this ...
  • SYMBA : an end-to-end VLBI synthetic data generation pipeline simulating event horizon telescope observations of M 87 
    Roelofs, F.; Janssen, M.; Natarajan, I.; Deane, Roger; Davelaar, J.; Olivares, H.; Porth, O.; Paine, S.N.; Bouman, K.L.; Tilanus, R.P.J.; Van Bemmel, I.M.; Falcke, H.; Akiyama, Kazunori; Alberdi, A.; Alef, W.; Asada, K.; Azulay, R.; Baczko, A.; Ball, D.; Balokovic, M.; Barrett, J.; Bintley, D.; Blackburn, L.; Boland, W.; Bower, G.C.; Bremer, M.; Brinkerink, C.D.; Brissenden, R.; Britzen, S.; Broderick, Avery E.; Broguiere, D.; Bronzwaer, T.; Byun, D.; Carlstrom, J.E.; Chael, A.; Chan, C.; Chatterjee, S.; Chatterjee, K.; Chen, M.; Chen, Y.; Cho, I.; Christian, P.; Conway, J.E.; Cordes, J.M.; Crew, G.B.; Cui, Y.; De Laurentis, M.; Dempsey, J.; Desvignes, G.; Dexter, J.; Doeleman, S.S.; Eatough, R.P.; Fish, V.L.; Fomalont, E.; Fraga-Encinas, R.; Friberg, Per; Fromm, C.M.; Gómez, J.L.; Galison, P.; Gammie, C.F.; García, R.; Gentaz, O.; Georgiev, Boris; Goddi, Ciriaco; Gold, R.; Gu, M.; Gurwel, M.; Hada, K.; Hecht, M.H.; Hesper, R.; Ho, L.C.; Ho, P.; Honma, M.; Huang, C.L.; Huang, L.; Hughes, D.H.; Ikeda, S.; Inoue, M.; Issaoun, Sara; James, D.J.; Jannuzi, B.T.; Jeter, B.; Jiang, W.; Johnson, M.D.; Jorstad, Svetlana; Jung, T.; Karami, M.; Karuppusamy, R.; Kawashima, T.; Keating, G.K.; Kettenis, M.; Kim, J.; Kino, M.; Koay, J.Y.; Koch, P.M.; Koyama, S.; Kramer, M.; Kramer, C.; Krichbaum, T.P.; Kuo, C.; Lauer, T.R.; Lee, S.; Li, Y.; Li, Z.; Lindqvist, M.; Lico, R.; Liu, K.; Liuzzo, E.; Lo, W.; Lobanov, A.P.; Loinard, L.; Lonsdale, C.; Lu, R.; MacDonald, N.R.; Mao, J.; Markof, S.; Marrone, D.P.; Marscher, A.P.; Martí-Vidal, I.; Matsushita, S.; Matthews, L.D.; Medeiros, L.; Menten, K.M.; Mizuno, Y.; Moran, J.M.; Moriyama, K.; Moscibrodzka, M.; Müller, C.; Nagai, H.; Nagar, N.M.; Nakamura, M.; Narayan, Ramesh; Narayanan, G.; Neri, R.; Ni, C.; Noutsos, A.; Okino, H.; Ortiz-Leon, Gisela N.; Oyama, T.; Özel, F.; Palumbo, D.C.M.; Patel, N.; Pen, U.; Pesce, D.W.; Piétu, V.; Plambeck, R.; PopStefanija, A.; Prather, B.; Preciado-Lopez, J.A.; Psaltis, D.; Pu, H.; Ramakrishnan, V.; Rao, R.; Rawlings, M.G.; Raymond, A.W.; Rezzolla, L.; Ripperda, B.; Rogers, A.; Ros, E.; Rose, M.; Roshanineshat, A.; Rottmann, H.; Roy, A.L.; Ruszczyk, C.; Ryan, B.R.; Rygl, K.L.J.; Sánchez, S.; Sánchez-Arguelles, D.; Sasada, M.; Savolainen, T.; Schloerb, F.P.; Schuster, K.; Shao, L.; Shen, Z.; Small, D.; Sohn, B.W.; SooHoo, J.; Tazaki, F.; Tiede, P.; Titus, M.; Toma, K.; Torne, P.; Traianou, E.; Trent, T.; Trippe, S.; Tsuda, S.; Van Langevelde, H.J.; Van Rossum, D.R.; Wagner, J.; Wardle, J.; Weintroub, J.; Wex, N.; Wharton, R.; Wielgus, M.; Wong, G.N.; Wu, Q.; Young, A.; Young, K.; Younsi, Z.; Yuan, F.; Yuan, Y.; Zensus, J.A.; Zhao, G.; Zhao, S.; Zhu, Z. (EDP Sciences, 2020-04)
    CONTEXT: Realistic synthetic observations of theoretical source models are essential for our understanding of real observational data. In using synthetic data, one can verify the extent to which source parameters can be ...